대만 노동부 노동력발전서 한국고용정보원 방문 AI기반 맞춤형 상담서비스 ‘잡케어’ 협력 논의
AI 요약
다음은 대한민국 정부 부처 보도자료에 대한 상세하고 포괄적인 요약입니다.
1. 핵심 요약
2025년 10월 14일, 대만 노동부 노동력발전서 대표단이 한국고용정보원을 방문하여 인공지능(AI) 기반 맞춤형 상담 서비스인 '잡케어'를 포함한 디지털 고용서비스 협력 방안을 논의했습니다. 이번 방문은 대만이 한국의 선진화된 AI 및 빅데이터 기반 고용서비스 운영 경험을 벤치마킹하고, 자국의 디지털 고용서비스 고도화를 모색하기 위해 이루어졌습니다. 양 기관은 고용24 플랫폼의 기술적 측면, 사용자 경험(UX) 및 인터페이스(UI) 설계, 데이터 통합, AI 응용 구조 등 다양한 분야에서 상호 협력 가능성을 탐색하며, 지속 가능한 협력 기반 구축과 공동 프로젝트 추진에 뜻을 모았습니다.
2. 주요 내용
- 대만 노동부 노동력발전서 대표단의 한국고용정보원 방문: 2025년 10월 14일, 린 치웨이 전문위원과 추 치엔후이 사무관으로 구성된 대만 노동부 노동력발전서 대표단이 한국고용정보원을 방문했습니다. 이들은 한국고용정보원의 디지털 고용서비스 운영 경험을 심층적으로 살펴보고, 양국 간 협력 방안을 구체적으로 논의하는 데 중점을 두었습니다.
- AI 기반 맞춤형 상담서비스 '잡케어'에 대한 높은 관심: 대만 대표단은 한국고용정보원이 제공하는 인공지능(AI) 기반 맞춤형 상담서비스인 '잡케어'에 특히 큰 관심을 표명했습니다. '잡케어'는 구직자의 경력, 적성, 선호 등을 종합적으로 분석하여 개인별 최적화된 커리어 로드맵을 제시하는 혁신적인 서비스로, 대만 역시 유사한 디지털 고용서비스 플랫폼의 고도화를 목표로 하고 있습니다.
- 고용24 플랫폼의 기술적 측면 및 사용자 경험 논의: 방문단은 한국고용정보원이 운영하는 '고용24' 플랫폼의 기술적 구조와 운영 방식에 대해 깊이 있게 조사했습니다. 특히 사용자 경험(UX)과 사용자 인터페이스(UI) 설계의 우수성을 분석하고, 이를 통해 대만의 디지털 고용서비스 플랫폼 개선에 적용할 수 있는 방안을 모색했습니다.
- 데이터 통합, 시스템 연계 및 AI/빅데이터 응용 구조 협의: 양 기관은 고용 관련 데이터를 효율적으로 통합하고 시스템 간의 원활한 연계를 구축하는 방안을 논의했습니다. 또한 인공지능(AI) 및 빅데이터 기술을 고용서비스에 효과적으로 응용하는 구조와 알고리즘 개발에 대한 심도 있는 의견을 교환하며, 기술적 노하우 공유의 중요성을 강조했습니다.
- 경력·적성 분석 알고리즘 및 온라인 인터페이스 디자인 탐색: 대만 대표단은 '잡케어' 서비스의 핵심인 경력 및 적성 분석 알고리즘의 구조와 작동 원리에 큰 관심을 보였습니다. 더불어 구직자들이 서비스를 편리하게 이용할 수 있도록 설계된 온라인 인터페이스 디자인에 대해서도 면밀히 검토하며, 자국 서비스에의 적용 가능성을 타진했습니다.
- 성과 평가 및 효과성 검증 메커니즘 공유: 한국고용정보원은 디지털 고용서비스의 성과를 객관적으로 평가하고 그 효과성을 검증하는 메커니즘에 대한 경험을 공유했습니다. 이는 서비스의 지속적인 개선과 발전을 위한 필수적인 요소로, 대만 측은 이러한 평가 시스템 구축에 대한 실질적인 정보를 얻고자 했습니다.
- 지속 가능한 협력 기반 구축 및 공동과제 발굴: 한국고용정보원 이창수 원장은 이번 방문을 계기로 양국이 디지털 고용서비스와 AI 맞춤형 상담 분야에서 협력의 폭을 넓히고, 공동연구와 프로젝트를 통해 실질적인 성과를 창출하기를 기대한다고 밝혔습니다. 양 기관은 상호 경험 공유를 통해 지속 가능한 협력 기반을 구축하고, 향후 공동과제 발굴 및 협력 프로젝트를 추진하기로 합의했습니다.
3. 배경 및 목적
이번 대만 노동부 노동력발전서 대표단의 한국고용정보원 방문은 전 세계적으로 가속화되는 디지털 전환과 인공지능 기술의 발전이라는 거대한 흐름 속에서, 고용서비스 분야의 혁신을 도모하려는 대만의 강력한 의지를 반영합니다. 대만 노동력발전서(WDA)는 이미 노동자의 기술 향상, 고용 안정, 산업 수요에 맞는 인력 양성 등 다양한 노동력 개발 사업을 수행하고 있으며, '勞動力發展數位服務平台(노동력발전 디지털 서비스 플랫폼)'과 'TaiwanJobs' 플랫폼을 통해 디지털 서비스를 제공하고 있습니다. 그러나 한국고용정보원의 '잡케어'와 같이 개인의 경력, 적성, 선호 등을 심층적으로 분석하여 맞춤형 진로 제안과 경력 관리를 제공하는 AI 기반의 포괄적인 상담 서비스는 아직 제한적인 수준입니다.
따라서 이번 방문의 주된 목적은 한국고용정보원이 축적한 인공지능(AI) 및 빅데이터 기반의 디지털 고용서비스 운영 노하우, 특히 '잡케어'의 성공적인 도입 및 운영 경험을 벤치마킹하는 데 있습니다. 대만은 한국의 선진화된 기술과 시스템을 학습함으로써 자국의 고용서비스 플랫폼을 고도화하고, 구직자들에게 더욱 정교하고 개인화된 직업 상담 및 경력 개발 서비스를 제공하고자 합니다. 궁극적으로는 양국 간의 정보 교류와 기술 협력을 통해 고용시장의 변화에 효과적으로 대응하고, 미래 사회에 필요한 인재 양성 및 고용 안정에 기여하는 지속 가능한 협력 모델을 구축하는 것을 목표로 합니다.
4. 세부 추진 내용
이번 방문 기간 동안 대만 대표단은 한국고용정보원의 디지털 고용서비스 전반에 걸쳐 심층적인 조사를 진행했습니다. 구체적으로는 '고용24' 플랫폼의 기술적 아키텍처, 즉 시스템이 어떻게 구성되고 작동하는지에 대한 이해를 높이는 데 집중했습니다. 또한 사용자들이 서비스를 쉽고 편리하게 이용할 수 있도록 설계된 사용자 경험(UX)과 사용자 인터페이스(UI) 디자인의 원칙과 구현 방안을 면밀히 살펴보았습니다. 이는 대만이 자국 플랫폼의 사용성을 개선하는 데 필요한 실질적인 정보를 얻기 위함입니다.
특히, 인공지능(AI)과 빅데이터 기술이 고용서비스에 어떻게 통합되고 활용되는지에 대한 논의가 활발히 이루어졌습니다. '잡케어' 서비스의 핵심인 개인의 경력, 적성, 선호를 분석하여 맞춤형 커리어 로드맵을 제시하는 알고리즘 구조와, 이를 온라인상에서 구현하는 인터페이스 디자인에 대한 구체적인 정보 교환이 있었습니다. 더불어 서비스의 효과를 객관적으로 측정하고 검증하는 성과 평가 및 효과성 검증 메커니즘에 대해서도 논의하여, 서비스의 지속적인 개선 방안을 모색했습니다. 양 기관은 이러한 기술적, 운영적 경험을 상호 공유함으로써, 대만의 디지털 고용서비스 고도화를 위한 실질적인 협력 프로젝트를 발굴하고 추진할 계획입니다.
5. 기대 효과
이번 대만 노동부 노동력발전서 대표단의 방문과 협력 논의는 양국 모두에게 상당한 시너지 효과를 가져올 것으로 기대됩니다. 우선, 한국고용정보원은 '잡케어'와 같은 혁신적인 AI 기반 고용서비스 모델을 해외에 전파함으로써 대한민국의 디지털 고용서비스 역량을 국제적으로 인정받고 위상을 강화하는 계기를 마련할 것입니다. 대만은 한국의 선진화된 AI 및 빅데이터 기술을 활용한 맞춤형 고용서비스 운영 경험을 습득하여, 자국의 '勞動力發展數位服務平台' 및 'TaiwanJobs' 플랫폼을 고도화하고 구직자들에게 더욱 정교하고 개인화된 경력 개발 서비스를 제공할 수 있게 될 것입니다. 이는 대만 구직자들의 직업 탐색 및 경력 전환 과정에서의 만족도를 높이고, 궁극적으로는 대만 노동시장의 효율성을 증진시키는 데 기여할 것입니다. 장기적으로는 양국 간의 공동 연구 및 프로젝트 추진을 통해 디지털 고용서비스 분야의 새로운 기술과 모델을 공동으로 개발하고, 아시아를 넘어 전 세계 고용서비스 발전에 기여하는 실질적인 성과를 창출할 것으로 기대됩니다.
6. 향후 계획
한국고용정보원과 대만 노동부 노동력발전서는 이번 방문을 계기로 구축된 협력 관계를 더욱 공고히 하고 지속 가능한 파트너십을 발전시켜 나갈 계획입니다. 단기적으로는 이번 논의에서 도출된 주요 관심 분야를 바탕으로 구체적인 정보 교환 및 기술 자문이 이어질 것입니다. 특히 '잡케어' 서비스의 핵심 기술인 경력·적성 분석 알고리즘과 AI 기반 맞춤형 상담 시스템 구축에 대한 심층적인 기술 협력이 이루어질 것으로 예상됩니다. 장기적으로는 양 기관이 공동으로 연구 과제를 발굴하고, 인공지능(AI) 기반 고용서비스 개발 및 운영에 대한 협력 프로젝트를 추진할 예정입니다. 이는 단순히 기술 공유를 넘어, 양국의 고용시장 특성과 구직자 요구를 반영한 맞춤형 서비스 모델을 공동으로 개발하는 단계로 발전할 수 있습니다. 또한, 정기적인 교류 프로그램 및 워크숍 개최를 통해 상호 이해를 증진하고, 디지털 전환 시대의 고용서비스 혁신을 선도하는 국제적인 협력 모델을 구축해 나갈 것입니다.
보도자료 내용
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