[국가인공지능전략위원회] '국가인공지능전략위원회' 교육, 보안, 지역 TF 구성·운영, 대한민국 AI액션플랜 뒷받침

다음은 대한민국 정부 부처 보도자료에 대한 상세하고 포괄적인 요약입니다.

1. 핵심 요약

2025년 9월 23일, 국가인공지능전략위원회(위원장 이재명 대통령)는 대한민국 AI액션플랜 수립 및 AI 정책 현안 대응의 속도감과 이행력 확보를 위해 교육, 보안, 지역 등 3개 분야 테스크포스(TF)를 신규 구성·운영한다고 발표했습니다. 이들 TF는 지난 9월 16일 가동된 8개 분과위원회의 후속 조치로, 각 분야의 전문성을 강화하고 기민한 대응을 목표로 합니다. 교육 TF는 김현철 고려대 교수, 보안 TF는 이원태 국민대 특임교수, 지역 TF는 송혜자 블루웍스 대표가 각각 리더를 맡아 운영될 예정이며, 이는 AI 대전환 시대의 복합적 과제에 대한 국가적 역량을 결집하는 중요한 단계입니다.

2. 주요 내용

• TF 구성 및 발표: 2025년 9월 23일(화), 이재명 대통령을 위원장으로 하는 국가인공지능전략위원회는 교육, 보안, 지역 등 3개 분야의 테스크포스(TF) 구성을 공식 발표했습니다. 이는 대한민국 AI액션플랜 등 주요 AI 정책 수립과 현안 대응을 가속화하기 위한 핵심 조치입니다.
• TF 운영 목적: 이번 TF 구성은 AI 대전환 시대의 복합적이고 심층적인 과제에 발 빠르게 대응하고, 대한민국 사회가 보유한 모든 AI 전문가들의 지식을 효과적으로 활용하여 내실 있는 AI 정책 수립과 이행력을 확보하는 데 목적이 있습니다. 유연한 TF 체제를 통해 가시적인 성과 창출을 목표로 합니다.
• 교육 TF의 역할: 교육 TF는 초·중등 AI 교육 과정 개발 및 전국민 AI 소양 교육 프로그램 확산에 특화되어 운영됩니다. 기존 과학·인재분과와는 별개로 구성되며, 김현철 고려대학교 컴퓨터학과 교수가 리더를 맡아 AI 인재 양성 및 국민 역량 강화에 집중할 예정입니다.
• 보안 TF의 역할: 보안 TF는 AI를 악용한 사이버 공격, 정보 조작 등 새로운 유형의 보안 문제 현안을 집중적으로 다룰 계획입니다. 국가 안보실 3차장실과 긴밀히 협력하여 TF 위원 구성 및 운영 방안을 마련하며, 이원태 국민대학교 특임교수(前 한국인터넷진흥원 원장)가 리더로서 국가 AI 보안 역량 강화에 기여합니다.
• 지역 TF의 역할: 지역 TF는 대통령 직속 지방시대위원회와 협력하여 지역 기반 AI 사업 및 정책의 효율적인 추진과 관련 현안을 논의합니다. 국토교통부, 산업통상자원부, 중소벤처기업부, 과학기술정보통신부 등 여러 부처가 지역에 추진 중인 AI 특화 시범도시, AI 혁신특구, AI 혁신센터 등 다양한 사업의 연계와 지역 특화 산업 연계 AI 발전 방안을 모색하며, 송혜자 블루웍스 대표가 리더를 맡습니다.
• TF 구성 및 운영 방식: 각 TF는 기존 8개 분과위원회에 속한 위원 중 한 명이 리더를 맡고, 해당 분야의 새로운 전문가들과 기존 위원(분과위원 포함)들이 참여하는 유연한 형태로 운영됩니다. 이는 특정 분야에 대한 전문성과 기민한 대응력을 동시에 확보하기 위함입니다.
• 배경 및 후속 조치: 이번 TF 구성은 지난 9월 16일부터 운영되어 온 8개 분과위원회 활동 과정에서, 특정 분야(교육, 보안, 지역)에 대한 보다 신속하고 전문적인 대응이 필요하다는 위원들의 의견에 따른 발 빠른 후속 조치로 이루어졌습니다.

3. 배경 및 목적

대한민국은 인공지능(AI) 기술의 급속한 발전이 가져올 사회 전반의 대전환기를 맞이하고 있으며, 이에 대한 국가적 차원의 전략적 대응이 시급한 과제로 부상했습니다. 이러한 배경 속에서 국가인공지능전략위원회(위원장 이재명 대통령)는 지난 2025년 9월 16일부터 '대한민국 AI액션플랜' 수립을 비롯한 주요 AI 정책의 심의와 자문을 위해 ➊ 기술혁신 및 인프라, ➋ 산업AX 및 생태계, ➌ 공공AX, ➍ 데이터, ➎ 사회, ➏ 글로벌 협력, ➐ 과학 및 인재, ➑ 국방 및 안보 등 8개 분야의 분과위원회를 구성하여 운영해왔습니다.

그러나 분과위원회 운영 과정에서, 특히 교육, 보안, 지역 발전과 같은 특정 분야에서는 기존의 포괄적인 논의를 넘어 더욱 심층적이고 기민한 대응이 필요하다는 위원들의 공통된 의견이 제기되었습니다. AI 기술은 사회 전반에 걸쳐 혁신을 가져오지만, 동시에 교육 시스템의 변화, 새로운 보안 위협, 그리고 지역 간 AI 격차 해소와 같은 복합적인 과제들을 야기합니다. 이러한 과제들은 일반적인 정책 수립 과정을 넘어선 전문성과 신속한 의사결정 체계를 요구합니다. 따라서 이번 3개 TF의 구성은 이러한 복합적이고 심층적인 과제에 발 빠르게 대응하고, 대한민국 사회가 가진 모든 AI 전문가들의 지식을 총체적으로 활용하여 국가 AI 전략의 완성도를 높이는 데 그 궁극적인 목적이 있습니다. 유연한 테스크포스 체제 구성을 통해 내실 있는 대한민국 AI액션플랜 수립 등 가시적인 성과를 창출하고, AI 정책의 수립과 현안 대응에 속도감과 이행력을 확보하는 것이 핵심 목표입니다.

4. 세부 추진 내용

새롭게 구성된 3개 테스크포스(TF)는 각 분야의 전문성을 극대화하고 신속한 의사결정을 지원하기 위한 구체적인 운영 방안을 마련했습니다. 각 TF는 기존 8개 분과위원회에 속한 위원 중 해당 분야에 대한 깊은 이해와 경험을 가진 인사가 리더를 맡아 책임감을 가지고 운영을 이끌게 됩니다. 여기에 더해, 각 TF의 특성과 논의 과제에 따라 새로운 외부 전문가들을 적극적으로 영입하고, 기존 위원(분과위원 포함)들도 참여하는 개방적이고 유연한 형태로 구성됩니다. 이는 특정 현안에 대한 심층적인 분석과 다양한 관점에서의 해결책 모색을 가능하게 하여, 정책의 실효성을 높이는 데 기여할 것입니다.

구체적으로, 교육 TF는 김현철 고려대학교 컴퓨터학과 교수가 리더를 맡아 초·중등 교육 과정에 AI를 효과적으로 통합하는 방안, 교원 연수 프로그램 개발, 그리고 전 국민의 AI 소양을 함양하기 위한 교육 콘텐츠 및 플랫폼 구축에 집중합니다. 이는 미래 사회의 핵심 역량인 AI 리터러시(AI Literacy, 인공지능 문해력)를 전국민적으로 확산시키기 위한 구체적인 실행 계획을 수립하는 데 중점을 둡니다. 보안 TF는 이원태 국민대학교 특임교수(前 한국인터넷진흥원 원장)가 리더로서 AI 기술을 악용한 사이버 공격, 딥페이크(Deepfake)와 같은 허위 정보 생성, 자율무기 시스템의 윤리적 문제 등 AI 시대의 새로운 보안 위협에 대한 대응 전략을 마련합니다. 특히, 국가 안보실 3차장실과의 적극적인 협력을 통해 국가 안보 차원의 AI 보안 정책을 수립하고, 관련 법규 및 제도 개선 방안을 논의할 예정입니다. 마지막으로 지역 TF는 송혜자 블루웍스 대표가 리더를 맡아 지역 기반 AI 사업 및 정책의 효율적인 추진을 위한 로드맵을 제시합니다. 국토교통부의 AI 특화 시범도시, 산업통상자원부의 AI 혁신특구, 중소벤처기업부의 AI 혁신센터, 과학기술정보통신부의 AI 융합 프로젝트 등 각 부처가 지역에 추진 중인 다양한 AI 관련 사업들을 유기적으로 연계하고, 지역별 특화 산업과 AI 기술을 접목하여 지역 경제 활성화 및 균형 발전을 도모하는 방안을 모색합니다. 이를 위해 대통령 직속 지방시대위원회와의 긴밀한 협력을 통해 지역 현장의 목소리를 반영하고 실질적인 성과를 창출할 계획입니다.

5. 기대 효과

이번 3개 테스크포스(TF)의 구성 및 운영은 대한민국 AI 전략의 전반적인 완성도를 높이고 실질적인 성과를 창출하는 데 크게 기여할 것으로 기대됩니다. 첫째, 교육 TF를 통해 초·중등 학생부터 일반 성인에 이르기까지 전 국민의 AI 소양 및 활용 역량이 대폭 강화될 것입니다. 이는 미래 사회에 필요한 인재를 양성하고, AI 기술이 가져올 변화에 능동적으로 대응할 수 있는 사회적 기반을 마련하는 데 중요한 역할을 합니다. 둘째, 보안 TF는 AI 기술의 발전과 함께 증가하는 새로운 유형의 사이버 위협에 대한 국가적 대응 체계를 고도화할 것입니다. AI를 악용한 공격으로부터 국가 안보와 국민의 안전을 보호하고, 신뢰할 수 있는 AI 생태계를 구축하는 데 필수적인 역할을 수행하여, AI 기술의 긍정적인 활용을 위한 안전망을 제공할 것입니다. 셋째, 지역 TF는 수도권에 집중된 AI 역량을 전국으로 확산시켜 지역 균형 발전을 촉진하고, 각 지역의 특화 산업과 AI 기술을 융합하여 새로운 성장 동력을 창출할 것입니다. 이는 지역 경제 활성화는 물론, 지역 주민들에게 AI 기반의 혁신적인 서비스와 일자리를 제공하는 등 실질적인 혜택을 가져다줄 것입니다. 궁극적으로 이들 TF의 활동은 '대한민국 AI액션플랜'의 내실 있는 수립과 성공적인 이행을 뒷받침하여, 대한민국이 글로벌 AI 선도 국가로 도약하는 데 결정적인 역할을 할 것으로 기대됩니다.

6. 향후 계획

국가인공지능전략위원회는 2025년 9월 23일 구성된 교육, 보안, 지역 TF가 즉시 활동에 돌입하여 각 분야의 핵심 과제들을 심층적으로 논의하고 구체적인 실행 방안을 도출하도록 지원할 예정입니다. 이들 TF는 기존 8개 분과위원회와 유기적으로 협력하며, 각 분과에서 논의된 내용을 바탕으로 더욱 전문적이고 세부적인 정책 제안을 마련하게 됩니다. 특히, 보안 TF는 국가 안보실 3차장실과, 지역 TF는 대통령 직속 지방시대위원회와 지속적인 협력 체계를 유지하여 관련 부처 및 기관과의 시너지를 극대화할 계획입니다. TF에서 도출된 주요 성과와 정책 제안은 정기적으로 국가인공지능전략위원회에 보고되어 '대한민국 AI액션플랜'에 반영될 것이며, 필요에 따라 관련 법규 및 제도 개선으로 이어질 수 있도록 추진됩니다. 위원회는 유연한 TF 체제를 통해 급변하는 AI 환경에 지속적으로 대응하고, 새로운 현안 발생 시 추가적인 TF 구성 또는 기존 TF의 역할 확대를 검토하는 등 능동적인 자세로 국가 AI 전략을 발전시켜 나갈 것입니다. 이를 통해 대한민국이 AI 대전환 시대를 선도하는 국가로 자리매김할 수 있도록 모든 역량을 집중할 방침입니다.