2026년도 지역맞춤형 재난안전연구개발 과제 선정

다음은 대한민국 정부 부처에서 발표한 보도자료 '2026년도 지역맞춤형 재난안전연구개발 과제 선정'에 대한 상세하고 포괄적인 요약입니다.

1. 핵심 요약

행정안전부는 2026년부터 3년간 총 120억 원(국비 96억 원, 지방비 24억 원)을 투입하여 지역 특성에 최적화된 재난안전연구개발 과제 6개를 최종 선정했습니다. 이 사업은 지자체 주도로 지역 내 산·학·연(산업체, 학계, 연구기관) 협력을 통해 발굴된 재난 대응 기술을 지원하며, 인공지능(AI), 융합 센서, 자동화 로봇 등 첨단 기술을 활용하여 지반침하, 배터리 화재, 축사 화재, 여객선 사고, 농경지 침수, 산불 등 다양한 지역 맞춤형 재난에 대한 예방 및 대응 역량을 강화하는 것을 목표로 합니다. 이번 선정은 2020년부터 시작된 '지역맞춤형 재난안전연구개발' 사업의 일환으로, 기존 재난 대응의 사각지대를 해소하고 지역의 자율적인 대처 능력을 향상시키는 데 크게 기여할 것으로 기대됩니다.

2. 주요 내용

• 경기도: AI 기반 도심 지반침하 위험 예측 및 GPR 탐측 우선순위 알림 플랫폼 개발
  경기도는 상하수도관 누수 및 지하시설물 개발로 인한 지반침하 사고 증가에 대응하기 위해, 기존 지표투과레이더(GPR: Ground Penetrate Radar) 탐측 기술의 한계를 보완합니다. GPR 탐측의 우선순위를 결정하고 지반침하 위험 및 취약 인자를 도출할 수 있는 인공지능(AI) 기반 위험관리 시스템을 개발하여, 도로 유지보수 효율을 높이고 취약지역과 도심 간 안전관리 격차를 줄이는 것을 목표로 합니다.

• 울산광역시: 고위험 ESS 멀티센서 AI 조기경보·자동격리·원인분석·데이터화 통합안전관리 시스템 개발
  울산은 충전소, 물류창고형 대형 배터리 설비(ESS: Energy Storage System, 에너지 저장 시스템)가 밀집된 고위험 환경에 직면해 있습니다. 기존 시스템이 배터리 내부적 감시에 집중되어 외부 변화에 대한 대응이 어려웠던 점을 개선하기 위해, 외부환경 분석이 가능한 융합감지 멀티 센서, AI 기반 조기경보 시스템, 화재 배터리 자동 분리 시스템을 개발하여 비전기적·외부 변화로 인한 사고에 신속히 대응하고 사후 관리를 개선합니다.

• 충청남도: 축사 맞춤형 AI 기반 화재 예방/감지 및 소화를 위한 화재 통합 솔루션 개발
  충청남도는 영세 규모 농가의 전기 배선 노후화, 관리 부족 등으로 인한 축사 화재 위험에 대응합니다. 축사가 소방설비 의무 설치 대상이 아니어서 대부분의 농가에 화재 감지 및 소화 시설이 부재한 문제점을 해결하기 위해, 축사 화재를 신속하고 정확하게 감지하는 AI 화재 감지 카메라와 전기적 화재 위험을 예측·차단하며 자가 소화 기능을 갖춘 스마트 분전반을 개발합니다.

• 전라남도: AI 기반 선박환경 빅데이터 학습형 대피경로·의사결정지원 시스템 개발
  전라남도는 협소하고 다층·밀집 구조인 여객선의 특성상 사고 발생 시 대피 지연 및 대규모 인명피해가 우려되는 문제에 주목했습니다. 선박 도면, 기울기, 혼잡도 등 선박환경 빅데이터를 기반으로 한 AI 대피경로 탐색 알고리즘과 승조원 단말기와 연계된 피난 유도 시스템을 개발하여, 여객선 사고 발생 시 대피 시간을 200초 단축하고 생존율을 30% 이상 확보하는 것을 목표로 합니다.

• 전북특별자치도: 지자체-공공기관 데이터 연계를 통한 AI CCTV 기반 농경지 침수관리 시스템 개발
  전북특별자치도는 침수 관련 설비의 운영 주체가 파편화되어 있고 개별 대응 체계로 인해 침수 피해 상황 파악 및 대응에 한계가 있었던 점을 개선합니다. 각 공공기관에서 운영하는 설비를 통합 관리하는 실시간 재난 정보 공유 및 AI CCTV 침수 관리 체계를 구축하고, 배수통관 개폐 전동화 장치 및 능동형 사전 위험 통보 시스템을 개발하여 호우로 인한 농경지 침수 피해 재발을 막습니다.

• 경상북도: 산불 발생 시 문화재 보호를 위한 연소저지선 구축 AI-자동화 시스템
  경상북도는 산불 발생 시 이동이 불가능한 문화재를 보호하기 위한 인력 중심의 진화 활동이 인명 보호 및 대피 등의 추가 작업으로 인해 적극적으로 이루어지지 못하는 문제에 대응합니다. 화재 감지 및 확산 예측이 가능한 AI 시스템과 급수 체계 및 자동 대응 살수 로봇 등을 결합한 연소 저지선 자동 구축 시스템을 개발하여, 문화재를 산불로부터 효과적으로 보호할 계획입니다.

3. 배경 및 목적

대한민국은 지리적, 산업적, 사회적 특성이 지역별로 매우 다양하여, 각 지역이 직면하는 재난의 유형과 양상 또한 상이합니다. 기존의 중앙 주도적이고 획일적인 재난 대응 방식으로는 이러한 지역 특수성을 충분히 반영하지 못하여 재난 대응의 사각지대가 발생하고, 지역 주민의 안전을 효과적으로 확보하는 데 한계가 있었습니다. 특히 최근 기후 변화로 인한 이상 기후 현상 증가와 산업 구조의 변화는 예측 불가능한 새로운 유형의 재난 발생 가능성을 높이고 있어, 지역 맞춤형 재난안전 기술 개발의 필요성이 더욱 증대되고 있습니다.

이러한 배경 아래, 행정안전부는 2020년부터 '지역맞춤형 재난안전연구개발' 사업을 추진해왔으며, 현재까지 총 41개의 과제를 발굴·지원하며 지역 주도형 재난 대응 역량 강화에 힘써왔습니다. 본 사업의 궁극적인 목적은 지자체가 주도적으로 지역 내 산·학·연(산업체, 학계, 연구기관)과의 협력을 통해 지역 고유의 재난 문제점을 진단하고, 이에 최적화된 과학기술 기반의 해결책을 개발함으로써 지역의 재난 예방 및 대응 역량을 획기적으로 강화하는 것입니다. 이를 통해 지역 주민의 생명과 재산을 보호하고, 보다 안전한 지역 사회를 구현하는 데 기여하고자 합니다.

4. 세부 추진 내용

2026년도 지역맞춤형 재난안전연구개발 과제 선정을 위해 행정안전부는 올해 전국 12개 시도에서 총 34개의 과제를 접수받았습니다. 접수된 과제들은 지난 7월 서면평가와 8월 발표평가를 거쳐 엄격하고 공정한 심사를 통해 최종 6개의 과제가 선정되었습니다. 선정된 과제들은 2026년부터 3년간 총 120억 원의 예산을 지원받게 되며, 이 중 96억 원은 국비로, 나머지 24억 원은 지방비로 충당되어 중앙 정부와 지방 정부가 함께 재난안전 연구개발에 투자하는 협력 모델을 구축합니다.

각 선정 과제는 지역의 고유한 재난 문제 해결에 초점을 맞춥니다. 예를 들어, 경기도는 상하수도관 누수 등으로 인한 지반침하 사고에 대응하기 위해 기존 지표투과레이더(GPR) 탐측의 한계를 보완하고, 인공지능(AI) 기반의 위험관리 시스템을 개발하여 탐측 우선순위 결정과 지반침하 위험 및 취약 인자 도출을 가능하게 할 계획입니다. 울산광역시는 충전소나 대형 배터리 설비(ESS)가 밀집된 고위험 환경에서 배터리 화재에 신속히 대응하기 위해 외부환경 분석이 가능한 융합감지 멀티 센서와 AI 기반 조기경보 시스템, 화재 배터리 자동 분리 시스템을 개발합니다. 충청남도는 영세 농가의 축사 화재 위험에 대응하여 AI 화재 감지 카메라와 스마트 분전반을, 전라남도는 여객선 사고 시 대규모 인명피해를 막기 위해 AI 기반 선박환경 빅데이터 학습형 대피경로 및 의사결정지원 시스템을 구축하여 대피 시간을 200초 단축하고 생존율을 30% 이상 높이는 것을 목표로 합니다. 또한, 최근 호우 피해가 컸던 전북특별자치도는 AI CCTV 기반 농경지 침수관리 시스템을, 산불 피해가 잦은 경상북도는 문화재 보호를 위한 연소저지선 구축 AI-자동화 시스템을 개발하여 지역 특화 재난에 대한 선제적 대응 역량을 강화할 예정입니다.

5. 기대 효과

이번 지역맞춤형 재난안전연구개발 과제 선정을 통해 각 지역은 고유한 재난 위험에 대한 과학적이고 실질적인 해결책을 마련할 수 있게 됩니다. 이는 기존의 재난 대응 체계가 포괄하지 못했던 사각지대를 해소하고, 지역 주민의 생명과 재산을 더욱 효과적으로 보호하는 데 기여할 것입니다. 특히, 인공지능(AI), 빅데이터, 센서 기술, 로봇 등 첨단 기술을 재난안전 분야에 접목함으로써 재난 예측의 정확성을 높이고, 조기 경보 및 신속한 대응을 가능하게 하여 피해를 최소화할 수 있습니다. 경기도의 지반침하 위험 예측 시스템은 도로 유지보수 효율을 높이고 안전관리 격차를 줄이며, 전라남도의 여객선 대피 시스템은 대피 시간 단축과 생존율 향상이라는 구체적인 성과를 기대할 수 있습니다. 궁극적으로는 지자체의 재난 대처 역량을 한 단계 끌어올리고, 지역 사회 전반의 안전 수준을 향상시켜 모든 국민이 안심하고 생활할 수 있는 환경을 조성하는 데 크게 이바지할 것으로 전망됩니다.

6. 향후 계획

행정안전부는 이번에 선정된 6개 과제에 대한 세부 연구계획을 올해 말까지 확정할 예정입니다. 이후 2026년 상반기에는 각 과제를 실제로 수행할 연구기관을 선정하기 위한 공개 공모를 진행할 계획입니다. 공모에 대한 상세 내용은 행정안전부 누리집(mois.go.kr)과 산업기술연구개발정보포털(itech.keit.re.kr)을 통해 게시될 예정입니다. 홍종완 사회재난실장은 “지역 특수성을 반영한 재난안전연구개발이 기존의 재난 대응 사각지대를 해소하고, 지자체의 대처 역량을 높이는 데 기여할 수 있도록 지원을 아끼지 않겠다”고 밝히며, 앞으로도 지역 주도형 재난안전 연구개발 사업에 대한 지속적인 관심과 지원을 약속했습니다. 이는 장기적으로 지역의 자율적인 재난 관리 역량을 강화하고, 미래 재난에 대한 국가 전체의 대응 태세를 고도화하는 데 중요한 발판이 될 것입니다.