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인공지능(AI)으로 물류센터를 더 똑똑하게! 우수 물류신기술 제8호는 "AI 기반 풀필먼트 시스템"

2025년 09월 16일
🚗 국토·교통
AI 요약

AI 요약

다음은 대한민국 정부 부처에서 발표한 보도자료를 바탕으로 작성된 상세하고 포괄적인 요약입니다.


1. 핵심 요약

국토교통부는 2025년 9월 16일, 인공지능(AI) 머신러닝 기술을 활용하여 물류센터의 효율성을 획기적으로 높이는 "AI 기반 풀필먼트 시스템"을 우수 물류신기술 제8호로 공식 지정했습니다. 이 기술은 AI 기반 수요 예측을 통해 물품의 자동 입고 신청, 사전 포장, 자동 재고 보충 및 이동을 가능하게 함으로써 물류 작업의 전 과정을 지능화합니다. 특히, 기존 36시간이 소요되던 출고 처리 시간을 7시간으로 약 80% 단축하고, 작업자 1인당 물품 처리량을 시간당 60건에서 100건으로 약 66% 향상시키는 등 현장 적용에서 탁월한 효율성 개선 효과를 입증했습니다. 이는 물류 기업의 인건비 부담을 경감하고 급변하는 물동량에 안정적으로 대응하는 데 크게 기여할 것으로 기대됩니다.

2. 주요 내용

  • 우수 물류신기술 제8호 지정: 국토교통부는 2025년 9월 16일, 위킵 주식회사에서 개발한 "AI 기반 풀필먼트 시스템"을 우수 물류신기술 제8호로 공식 지정했습니다. 이 기술은 인공지능 머신러닝을 활용하여 물류 수요를 예측하고, 사전 포장, 자동 입고 및 재고 관리를 통해 물류센터의 전반적인 운영 효율성을 극대화하는 혁신적인 솔루션입니다.
  • AI 기반 풀필먼트 시스템의 핵심 기능: 이 시스템은 인공지능이 계절 수요, 출고 추세, 주문 데이터를 학습하여 물류 수요를 정확히 예측합니다. 예측된 수요를 바탕으로 주문 즉시 출고가 가능한 상태로 물품을 미리 포장(사전 포장)하고, 물품의 자동 재고 보충 및 입고 신청, 그리고 창고 내 이동까지 지능적으로 관리하여 물류 처리 과정을 자동화합니다. 여기서 '풀필먼트(Fulfillment)'는 물류 전문업체가 보관, 포장, 배송, 재고관리, 교환·환불 등 모든 물류 과정을 일괄 대행하는 서비스를 의미합니다.
  • 획기적인 물류 효율성 개선 효과: 현장 적용 결과, 기존 수작업에 의존하여 평균 36시간이 걸리던 물품 출고 처리 시간이 7시간으로 약 80% 단축되는 획기적인 성과를 보였습니다. 또한, 작업자 1인당 시간당 물품 처리량은 60건에서 100건으로 약 66% 증가하여, 적은 인력으로도 더 많은 물량을 처리할 수 있게 되어 전반적인 작업 효율성이 크게 향상됨을 확인했습니다.
  • 물류신기술 제도 개요 및 목적: 2020년부터 시행된 '우수 물류신기술 제도'는 국내 최초로 개발되거나 외국에서 도입하여 개량한 물류 기술 중 신규성, 진보성, 경제성, 현장적용성, 보급‧활용성이 우수한 기술을 국토교통부 장관이 지정하는 제도입니다. 이 제도는 우수 물류 기술의 발굴 및 공식 지정을 통해 기술의 보급 및 활용을 촉진하고, 국내 물류 산업의 경쟁력을 강화하는 것을 목적으로 하며, 현재까지 총 8건의 기술이 지정되었습니다.
  • 물류신기술 지정에 따른 다양한 혜택: 우수 물류신기술로 지정된 기술은 기술개발자금 우선 지원, 국가 및 지자체와의 수의계약 가능, 국내외 전시회 개최 및 해외 진출 지원 등 홍보 및 기술사업화 지원, 그리고 국토교통 연구개발사업 신청 시 가점 부여 등의 실질적인 혜택을 받습니다. 이는 기술 개발 기업의 성장을 지원하고 기술 상용화를 촉진하기 위함입니다.
  • 제도 개선을 통한 개발자 지원 강화: 2025년 상반기에는 물류신기술 신청 서류 간소화 및 물류시설 분야 인증(스마트 물류센터 인증) 신청 시 가점 신설 등 제도 개선이 이루어졌습니다. 특히, 스마트 물류센터 인증 심사 시 50점의 가점이 부여되어 물류기술 개발자의 진입 부담을 완화하고, 인증 획득 시의 혜택을 더욱 확대하여 혁신적인 물류 기술 개발을 장려하고 있습니다.
  • 개발 주체 및 기술 확인 방법: 이번 제8호 신기술인 "AI 기반 풀필먼트 시스템"은 위킵 주식회사에서 개발했습니다. 이 신기술에 대한 자세한 내용은 국토교통과학기술진흥원 누리집(http://www.kaia.re.kr)의 '지식-성과도서관-신기술·추천기술 검색-물류신기술' 섹션에서 누구나 확인할 수 있습니다.

3. 배경 및 목적

현대 물류 산업은 전자상거래의 폭발적인 성장과 소비자들의 '오늘 주문, 내일 도착'과 같은 빠른 배송 요구로 인해 물동량이 지속적으로 증가하는 추세입니다. 이러한 물동량의 증가는 물류센터의 처리 부담을 가중시키고 있으며, 동시에 인건비 상승, 배송 경쟁 심화 등 복합적인 요인으로 인해 물류 기업들은 운영 효율성 및 비용 절감에 대한 압박을 크게 받고 있습니다. 기존의 재고 관리 및 출고 작업이 대부분 수작업에 의존하는 방식으로는 급변하는 물류 환경에 효과적으로 대응하기 어려웠으며, 이는 물품 출고 시간 지연, 복잡한 이동 동선으로 인한 작업자 피로도 증가 등의 문제점을 야기했습니다.

국토교통부는 이러한 물류 산업의 당면 과제를 해결하고 국내 물류 기술 경쟁력을 강화하기 위해 '우수 물류신기술 제도'를 2020년부터 시행해 왔습니다. 이 제도의 핵심 목적은 국내 최초로 개발되거나 외국에서 도입하여 개량한 물류 기술 중 신규성, 진보성, 경제성, 현장적용성, 보급‧활용성이 우수한 기술을 발굴하고, 이를 국토교통부 장관이 공식적으로 지정하여 기술의 보급 및 활용을 촉진하는 것입니다. 특히, 이번 "AI 기반 풀필먼트 시스템"의 지정은 인공지능 기술을 물류 분야에 접목하여 물류센터 운영의 자동화 및 지능화를 이루고, 궁극적으로 물류 효율성을 극대화하며 물류 기업이 겪는 고충을 덜어주는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 물류 산업의 디지털 전환을 가속화하고 지속 가능한 성장을 지원하고자 합니다.

4. 세부 추진 내용

"AI 기반 풀필먼트 시스템"은 국토교통부의 엄격한 평가 기준인 신규성, 진보성, 경제성, 현장적용성, 보급·활용성 등을 종합적으로 심사받아 우수성을 인정받아 제8호 물류신기술로 지정되었습니다. 이 심사 과정은 국토교통과학기술진흥원(KAIA)의 기술인증센터에서 전문적으로 수행되었습니다. 이 시스템은 위킵 주식회사에서 개발한 것으로, 인공지능 머신러닝 기술을 활용하여 과거의 계절별 수요, 출고 추세, 주문 데이터 등을 심층적으로 학습합니다. 이를 통해 미래의 물류 수요를 정확하게 예측하고, 예측된 수요에 맞춰 물품을 미리 포장(사전 포장)하여 '프리팩' 상태로 준비함으로써 주문 즉시 출고가 가능하도록 합니다. 또한, 공급량 예측에 따라 필요한 물품의 자동 입고를 신청하고, 출고 수요 예측에 따라 재고를 자동으로 보충하거나 창고 내 이동을 지시하는 등 풀필먼트 서비스의 전 과정을 지능적으로 관리합니다.

물류신기술로 지정된 기술은 다양한 정부 지원을 받게 됩니다. 구체적으로는 물류정책기본법 시행령에 따라 기술개발자금 우선 지원, 국가 및 지자체와의 수의계약 체결 기회 제공, 국내외 전시회 참가 및 해외 진출 지원을 통한 홍보 및 기술사업화 지원, 그리고 국토교통 연구개발사업 신청 시 가점 부여 등의 혜택이 주어집니다. 특히, 조달청 및 중소기업벤처부 소관의 공공조달 우대 제도를 통해 중소기업자가 직접 생산한 신기술 적용 제품은 수의계약 대상이 되며, 공공기관의 중소기업 기술개발제품 우선구매 대상에도 포함됩니다. 또한, 2025년 상반기부터는 물류신기술 신청 서류가 간소화되었고, 스마트 물류센터 인증 심사 시 50점의 가점이 신설되어 기술 개발자의 제도 활용 부담을 줄이고 혜택을 확대함으로써 기술 개발을 더욱 장려하고 있습니다.

5. 기대 효과

"AI 기반 풀필먼트 시스템"의 도입은 물류 산업 전반에 걸쳐 혁신적인 변화와 긍정적인 파급 효과를 가져올 것으로 기대됩니다. 가장 직접적인 수혜 대상은 인건비 상승과 배송 경쟁 심화로 어려움을 겪는 국내 물류 기업들입니다. 이 기술을 통해 추가 인력 투입 없이도 급격한 주문량 변동에 안정적으로 대응할 수 있게 되며, 출고 시간 단축(80% 개선) 및 작업 효율성 향상(66% 개선)으로 전반적인 비용 구조를 개선할 수 있습니다. 이는 물류 기업의 수익성 개선에 크게 기여할 것입니다. 또한, 물류 처리 속도와 정확도가 향상됨으로써 소비자들에게는 더 빠르고 정확한 배송 서비스를 제공하여 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 궁극적으로는 국내 물류 산업의 디지털 전환을 가속화하고, 인공지능 기반의 스마트 물류 시스템 구축을 통해 글로벌 경쟁력을 강화하는 데 크게 기여할 것으로 전망됩니다.

6. 향후 계획

국토교통부는 이번 제8호 신기술 지정을 계기로 물류신기술 제도의 활성화를 위한 노력을 지속적으로 추진할 계획입니다. 국토교통부 심지영 첨단물류과장은 "지속적으로 증가하는 물동량을 효율적으로 처리하기 위한 다양한 물류신기술이 개발되어 물류산업에 활용되기를 기대하며, 앞으로도 물류신기술 제도가 활성화되도록 다양한 혜택을 확대하겠다"고 밝혔습니다. 이는 앞으로도 혁신적인 물류 기술을 적극적으로 발굴하고 지원하며, 제도적 혜택을 지속적으로 강화하여 물류 산업의 지속적인 발전과 디지털 전환을 도모하겠다는 정부의 확고한 의지를 보여줍니다. 또한, 물류신기술에 대한 정보 접근성을 높여 더 많은 기업이 기술 개발에 참여하고 활용할 수 있도록 국토교통과학기술진흥원 누리집을 통한 정보 제공도 계속될 예정입니다.


보도자료 내용

보도자료 본문은 첨부파일을 참조하세요.

첨부파일

250917(조간)_인공지능(AI)으로_물류센터를_더_똑똑하게!_우수_물류신기술_제_8호_지정(첨단물류과).pdf

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