인공지능 특화 파운데이션 모델 프로젝트 공모

다음은 대한민국 정부 부처에서 발표한 보도자료 '인공지능 특화 파운데이션 모델 프로젝트 공모'에 대한 상세하고 포괄적인 요약입니다.

1. 핵심 요약

과학기술정보통신부(이하 과기정통부)와 정보통신산업진흥원(이하 NIPA)은 2025년 9월 5일부터 10월 13일까지 '인공지능 특화 파운데이션 모델 프로젝트'에 참여할 국내 AI 기업, 대학, 연구기관을 공모한다. 이 프로젝트는 특정 전문 분야에 최적화된 인공지능 파운데이션 모델을 개발하고 혁신적인 AI 서비스를 창출하기 위한 것으로, 총 2개 과제를 선정하여 최신 고성능 GPU인 B200 512장(과제당 256장)을 지원한다. 2025년 11월부터 2026년 9월 9일까지 약 10개월간 진행되며, 산학연 협력을 통해 국내 AI 생태계를 활성화하고 글로벌 시장을 선점할 독자적인 기술력 확보를 목표로 한다.

2. 주요 내용

• 프로젝트 공모 및 지원 대상: 과기정통부와 NIPA는 2025년 9월 5일부터 10월 13일까지 '인공지능 특화 파운데이션 모델 프로젝트'에 참여할 국내 인공지능 관련 기업, 대학, 연구기관을 공모한다. 단독 또는 컨소시엄 형태로 참여 가능하며, 평가를 통해 총 2개의 우수 과제를 선정하여 지원할 계획이다. 특히 대학은 주관 또는 참여기관으로 필수적으로 참여해야 한다.
• GPU 자원 및 지원 기간: 선정된 각 참여팀에는 최신 고성능 GPU인 B200 256장(32노드)이 지원되며, 총 2개 과제에 B200 512장이 제공된다. GPU는 엘리스그룹에서 공급하며, 2025년 11월 1일부터 2026년 9월 9일까지 약 10개월간 지원된다. 이 GPU는 수냉식 모듈형 데이터센터를 통해 제공되어 고발열 GPU의 안정적인 운영과 높은 에너지 효율성을 보장한다.
• 개발 목표 및 방법론: 프로젝트의 목표는 전문 분야 혁신 AI 서비스를 위한 독자적인 특화 파운데이션 모델을 개발하는 것이다. 참여팀은 적용 도메인(특정 전문 분야), 독자 특화 파운데이션 모델 개발 방법론, 그리고 개발할 서비스의 수 등을 주도적으로 제시해야 한다. 개발 방법론으로는 처음부터 독자 특화 파운데이션 모델을 개발하는 방식과 기존 독자 범용 파운데이션 모델을 추가 학습하여 특화 모델로 발전시키는 두 가지 방식 모두 가능하다.
• 산학연 협력 및 참여 유형: 본 프로젝트는 인공지능 분야의 기술 역량과 노하우 교류를 통한 산학연 협력 체계 강화를 중요하게 여긴다. 참여팀은 산업계 주관(유형1) 또는 학계·연구계 주관(유형2) 중 하나를 선택하여 제안할 수 있으며, 대학의 필수 참여를 통해 연구 역량과 산업계의 엔지니어링 역량을 결합하는 시너지를 창출하고자 한다.
• 평가 및 후속 지원: 참여팀 선정은 국내 AI 전문가로 구성된 평가위원회를 통해 ①기술력 및 개발경험, ②개발 목표, ③시장성 및 파급효과를 중점적으로 평가하여 이루어진다. 과제 수행 중에는 5개월 단위로 단계평가(2026년 3월 말)와 최종평가(2026년 9월 초)를 진행하며, 단계 목표 달성 여부 및 중간 성과를 점검하여 2단계 지원 여부를 결정한다. 최종 평가를 통해 성과가 우수한 과제에 대해서는 정부 구매분 GPU를 추가 제공하여 후속 모델 및 서비스 개발을 지원하는 방안도 검토 중이다.
• 사업설명회 개최: 과기정통부와 NIPA는 이번 사업의 추진 내용, 계획, 지원 내용 등에 대한 상세한 설명을 제공하고 실력 있는 인공지능 분야 기업, 대학, 연구기관의 참여를 독려하기 위해 2025년 9월 15일(월) 14시에 엘타워에서 사업설명회를 개최할 예정이다.

3. 배경 및 목적

최근 인공지능 기술의 발전은 범용적인 인공지능 모델, 즉 '파운데이션 모델(Foundation Model)'의 중요성을 부각시키고 있습니다. 파운데이션 모델은 대규모 데이터로 학습되어 다양한 작업에 활용될 수 있는 기반이 되는 인공지능 모델을 의미합니다. 현재 대한민국 정부는 글로벌 파급력을 지닌 범용 파운데이션 모델 확보를 위한 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트'를 추진하고 있습니다. 그러나 범용 모델만으로는 충족하기 어려운 특정 전문 분야의 고도화된 요구사항, 즉 전문성, 정확성, 보안성 등을 만족시키는 '특화 시장'이 존재합니다. 의료, 법률, 과학, 제조 등 각 산업 분야는 고유한 데이터와 복잡한 맥락을 가지고 있어, 해당 분야에 특화된 인공지능 모델이 필수적입니다.

이러한 배경 아래, '인공지능 특화 파운데이션 모델 프로젝트'는 우리나라가 강점을 가진 특정 산업 분야에 적용 및 확장 가능한 독자적인 인공지능 모델과 기술을 개발하여 글로벌 시장을 선점하는 것을 목표로 합니다. 이는 단순히 기술 개발을 넘어, 국내 인공지능 경쟁력을 강화하고, 다양한 분야로 인공지능 생태계를 확장하여 국가 전체의 인공지능 역량을 한 단계 끌어올리는 데 기여하고자 하는 구체적인 목적을 가지고 있습니다. 또한, 개발되는 독자 특화 파운데이션 모델의 오픈소스화를 지향하여 국내 인공지능 생태계의 다양성과 혁신을 촉진하고, 산학연 간의 기술 역량과 노하우 교류를 통해 인공지능 분야의 전반적인 수준을 향상시키는 데 그 필요성이 있습니다.

4. 세부 추진 내용

본 프로젝트는 2025년 9월 5일부터 10월 13일까지 약 한 달간 국내 인공지능 관련 기업, 대학, 연구기관을 대상으로 참여팀을 공모한다. 참여를 희망하는 기관은 단독 또는 컨소시엄 형태로 제안할 수 있으며, 특히 대학은 주관 또는 참여기관으로 반드시 포함되어야 한다. 대기업의 경우 독자 파운데이션 모델 개발에 직접 참여하고 있지 않은 중견·중소기업 및 대학에 한해 참여기관으로 참여할 수 있으며, 해외기업은 특화 파운데이션 모델 개발이 아닌 글로벌 서비스 개발에 한해 참여기관으로 참여가 가능하다. 공모 이후 10월 중 선정 평가 및 협약 체결을 완료하고, 2025년 11월 1일부터 2026년 9월 9일까지 약 10개월간 과제 수행이 이루어질 예정이다.

선정된 총 2개의 과제에는 최신 고성능 GPU인 엔비디아(NVIDIA) B200 256장(32노드)이 각각 지원되며, 총 512장의 GPU 자원이 제공된다. 이 GPU는 엘리스그룹에서 공급하는 수냉식 모듈형 데이터센터를 통해 제공될 예정이다. 수냉식 모듈형 데이터센터는 컨테이너 안에 서버, 냉각장치, 네트워크를 탑재하여 효율적인 공간 활용이 가능하며, 특히 B200과 같이 발열량이 매우 큰 GPU를 안정적으로 운영할 수 있도록 Direct Liquid Cooling(DLC) 기반의 수냉식 냉각 방식을 적용한다. 이는 기존 공랭식 대비 에너지 효율(PUE 1.27 달성)이 높고 친환경적이며, 고밀도 GPU 설계에 따른 효율적인 네트워크 케이블(인피니밴드) 연결로 신호 지연을 최소화하여 최적의 개발 환경을 제공한다. 참여팀은 산업계 주관(유형1) 또는 학계·연구계 주관(유형2) 중 선택하여 제안할 수 있으며, 각 팀은 적용 도메인, 독자 특화 파운데이션 모델 개발 방법론(처음부터 개발 또는 범용 모델 추가 학습), 그리고 개발할 서비스의 수 등을 주도적으로 제시하게 된다.

5. 기대 효과

이 '인공지능 특화 파운데이션 모델 프로젝트'를 통해 특정 전문 분야에 최적화된 혁신적인 인공지능 서비스가 창출될 것으로 기대된다. 이는 국내 인공지능 기업들이 글로벌 시장에서 경쟁 우위를 확보하고 새로운 비즈니스 기회를 발굴하는 데 크게 기여할 것이다. 또한, 과기정통부 배경훈 장관이 강조했듯이, 산학연 협력 체계 강화를 통해 인공지능 분야의 기술 역량과 노하우가 활발히 교류되어 국내 인공지능 생태계 전반의 활성화와 기술 수준 향상을 이끌어낼 것으로 전망된다. 궁극적으로는 독자적인 특화 파운데이션 모델 확보를 통해 국가 인공지능 경쟁력을 제고하고, 의료, 법률, 제조 등 다양한 산업 분야에서 인공지능 활용을 촉진하는 기반을 마련하여 국민 생활 전반의 편의성과 효율성을 높이는 데 기여할 것으로 기대된다. 수혜 대상은 프로젝트에 직접 참여하는 국내 AI 기업, 대학, 연구기관뿐만 아니라, 이들이 개발할 혁신적인 AI 서비스를 활용하게 될 국내외 다양한 산업 분야와 일반 대중까지 아우를 것으로 예상된다.

6. 향후 계획

과기정통부와 NIPA는 2025년 9월 5일부터 10월 13일까지 진행되는 참여팀 공모를 성공적으로 마무리한 후, 10월 중 선정 평가 및 협약 체결을 완료할 예정이다. 이후 2025년 11월 1일부터 2026년 9월 9일까지 약 10개월간 선정된 과제들의 수행이 본격적으로 이루어진다. 과제 수행 중에는 2026년 3월 말에 1단계(5개월 내외) 수행 결과에 대한 단계평가를 실시하여 목표 달성 여부 및 중간 성과를 점검하고, 이를 바탕으로 2단계 지원 여부를 결정한다. 최종 평가는 2026년 9월 초에 진행될 예정이며, 이때 성과가 우수한 과제에 대해서는 목표를 상향 조정(성능 향상, 추가 서비스 개발 등)한 후 정부 구매분 GPU를 추가 제공하여 후속 모델 및 서비스 개발을 지속적으로 지원하는 방안도 적극 검토할 계획이다. 또한, 사업에 대한 이해도를 높이고 실력 있는 인공지능 분야 기업, 대학, 연구기관의 참여를 독려하기 위해 9월 15일(월) 14시에 엘타워에서 사업설명회를 개최하는 등 적극적인 홍보 활동을 이어갈 예정이다.