기후위기 속 미래 숲, 초지능 기술로 조림 전략 모색하다

다음은 대한민국 정부 부처에서 발표한 보도자료 "기후위기 속 미래 숲, 초지능 기술로 조림 전략 모색하다"에 대한 상세하고 포괄적인 요약입니다.

1. 핵심 요약

산림청은 기후위기 대응과 2050 탄소중립 실현을 위해 2024년 5월 29일, '초지능 기술 기반 미래 숲 조림 전략 수립 연구'에 착수했다고 밝혔다. 이 1년간의 연구는 인공지능(AI), 빅데이터, 디지털트윈 등 첨단 기술을 활용하여 기후변화에 강하고 탄소흡수력이 높은 미래 숲을 조성하기 위한 과학적이고 효율적인 조림 전략을 마련하는 것을 목표로 한다. 총 10억 원 규모의 예산이 투입되며, 한국지능정보사회진흥원(NIA) 주관으로 산학연 전문가들이 참여하여 산림 생태계의 건강성을 증진하고 산림 디지털 전환(DX)을 가속화할 예정이다.

2. 주요 내용

• 초지능 기술 기반 조림 전략 연구 착수: 산림청은 2024년 5월 29일, 기후위기 시대에 대응하고 탄소중립 목표를 달성하기 위해 '초지능 기술 기반 미래 숲 조림 전략 수립 연구'를 시작했다. 이 연구는 기존의 경험적 조림 방식에서 벗어나 과학적이고 데이터 기반의 새로운 조림 패러다임을 제시하는 것을 목표로 한다.
• 연구 기간 및 예산 규모: 본 연구는 2024년 5월부터 2025년 4월까지 총 1년간 진행될 예정이며, 총 10억 원 규모의 예산이 투입된다. 이는 단기적인 성과를 넘어 장기적인 관점에서 미래 산림의 방향을 설정하는 중요한 투자로 평가된다.
• 핵심 기술 활용 계획: 연구는 인공지능(AI) 기반의 최적 수종 선정, 빅데이터를 활용한 산림 생장 및 탄소흡수량 예측, 그리고 디지털트윈 기술을 이용한 조림지 시뮬레이션 등 초지능 기술을 핵심적으로 활용한다. 이들 기술은 기후변화에 강하고 생태적으로 건강한 숲을 조성하는 데 필수적인 요소로 작용할 것이다.
• AI 기반 최적 수종 선정 시스템 개발: 기후변화 시나리오(RCP 시나리오), 토양, 지형, 수분 등 다양한 환경 정보를 인공지능이 분석하여 지역별 특성에 가장 적합하고 탄소흡수 능력이 뛰어난 수종을 추천하는 시스템을 개발한다. 이는 무분별한 조림이 아닌, 과학적 근거에 기반한 맞춤형 조림을 가능하게 한다.
• 디지털트윈 기반 조림지 시뮬레이션: 실제 조림지를 가상 공간에 똑같이 구현하는 디지털트윈 기술을 활용하여, 다양한 수종 배치, 밀도, 관리 방식 등을 시뮬레이션하고 그 효과를 예측한다. 이를 통해 최적의 조림 효과를 사전에 검증하고 시행착오를 줄일 수 있는 효율적인 조림 계획을 수립할 수 있다.
• 빅데이터 기반 산림 생장 및 탄소흡수량 예측: 기존의 방대한 산림 인벤토리 데이터, 기후 데이터, 위성 영상 등 빅데이터를 분석하여 미래 산림의 생장 속도와 탄소흡수량 변화를 정밀하게 예측하는 모델을 개발한다. 이는 산림의 탄소흡수 기능을 극대화하고 국가 탄소중립 목표 달성에 기여하는 데 중요한 기반이 된다.
• 다학제적 산학연 협력 체계 구축: 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 연구를 주관하며, 한국임업진흥원(KOFPI), 한국농촌경제연구원(KREI), 서울대학교, 강원대학교, ㈜넥스트이지 등 산림, 정보통신기술(ICT), 경제 분야의 다양한 전문가들이 참여한다. 이는 연구의 전문성과 실효성을 높이는 데 기여할 것이다.

3. 배경 및 목적

본 연구는 전 세계적으로 심화되고 있는 기후위기 상황과 이에 대응하기 위한 2050 탄소중립 목표 달성의 시급성에서 출발한다. 폭염, 가뭄, 산불 등 기후변화로 인한 재해가 빈번해지면서, 산림의 역할은 단순한 자연경관을 넘어 탄소 흡수원으로서 그 중요성이 더욱 부각되고 있다. 대한민국은 2050년까지 탄소중립을 달성하겠다는 목표를 설정했으며, 이를 위해 산림 분야의 기여가 필수적이다.

그러나 기존의 조림 방식은 주로 경험과 인력에 의존하여 진행되어 왔으며, 기후변화에 대한 예측과 대응, 그리고 탄소흡수량 증대라는 복합적인 목표를 달성하는 데 한계가 있었다. 기후변화로 인해 수종의 생육 환경이 급변하고 병해충 발생 양상도 달라지는 상황에서, 과거의 방식으로는 미래 숲의 건강성과 지속가능성을 보장하기 어렵다는 인식이 확산되었다.

따라서 이 연구의 궁극적인 목적은 다음과 같다. 첫째, 기후변화에 강하고 탄소흡수력이 높은 미래 숲을 조성하기 위한 과학적이고 효율적인 조림 전략을 마련하는 것이다. 둘째, 인공지능, 빅데이터, 디지털트윈 등 첨단 초지능 기술을 산림 분야에 접목하여 산림 생태계의 건강성을 증진하고 생물다양성을 확보하는 것이다. 셋째, 산림 분야의 디지털 전환(DX)을 가속화하여 산림 경영의 효율성을 높이고, 궁극적으로 국가 탄소중립 목표 달성에 핵심적으로 기여하는 것이다. 이를 통해 미래 세대에게 건강하고 지속가능한 산림 자원을 물려주는 기반을 마련하고자 한다.

4. 세부 추진 내용

'초지능 기술 기반 미래 숲 조림 전략 수립 연구'는 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 주관하며, 한국임업진흥원(KOFPI), 한국농촌경제연구원(KREI), 서울대학교, 강원대학교, ㈜넥스트이지 등 산림, 정보통신기술(ICT), 경제 분야의 전문 기관 및 기업, 학계가 참여하는 다학제적 협력 체계로 운영된다. 연구는 2024년 5월부터 2025년 4월까지 총 1년간 진행되며, 총 10억 원 규모의 예산이 투입된다.

세부적인 추진 내용은 크게 세 가지 핵심 기술 개발 및 적용에 중점을 둔다. 첫째, AI 기반 최적 수종 선정 시스템 개발이다. 이 시스템은 기후변화 시나리오(예: RCP 시나리오 - 미래 온실가스 농도 변화에 따른 기후변화 예측 경로), 토양의 종류, 지형의 특성, 수분 조건 등 다양한 환경 요인을 인공지능이 종합적으로 분석하여, 특정 지역에 가장 적합하고 기후변화에 강하며 탄소흡수 능력이 뛰어난 수종을 추천한다. 이는 기존의 경험적 수종 선정 방식의 한계를 극복하고, 과학적 데이터를 기반으로 한 정밀한 조림 계획 수립을 가능하게 한다.

둘째, 디지털트윈 기반 조림지 시뮬레이션 기술 개발이다. 디지털트윈(Digital Twin)은 현실 세계의 객체나 시스템을 가상 세계에 똑같이 구현하고 실시간으로 연동하여 시뮬레이션 및 예측을 수행하는 기술이다. 이 연구에서는 실제 조림 예정지를 가상 공간에 디지털트윈으로 구축하고, 다양한 수종의 배치, 식재 밀도, 생육 관리 방식 등을 시뮬레이션하여 그 효과를 예측한다. 예를 들어, 특정 수종을 어떤 간격으로 심었을 때 가장 높은 탄소흡수량을 보이고 병해충에 강한지 등을 가상으로 실험하여 최적의 조림 계획을 도출할 수 있다.

셋째, 빅데이터 기반 산림 생장 및 탄소흡수량 예측 모델 개발이다. 산림청이 보유한 산림 인벤토리(산림 자원 현황 조사 자료), 기상청의 기후 데이터, 위성 영상 등 방대한 데이터를 수집하고 분석하여 미래 산림의 생장 속도와 탄소흡수량 변화를 정밀하게 예측하는 모델을 개발한다. 이 모델은 특정 지역에 조림된 숲이 시간이 지남에 따라 얼마나 성장하고, 얼마나 많은 탄소를 흡수할 것인지를 과학적으로 예측하여, 국가 탄소중립 목표 달성을 위한 산림의 기여도를 정량적으로 평가하고 관리하는 데 활용될 예정이다.

이러한 세부 추진 내용을 통해 연구는 최종적으로 '초지능 기술 기반 미래 숲 조림 전략' 보고서를 완성하고, 관련 시스템 개발 방향을 제시하여 실제 산림 현장에 적용 가능한 구체적인 방안을 마련할 계획이다.

5. 기대 효과

이번 '초지능 기술 기반 미래 숲 조림 전략 수립 연구'를 통해 산림청은 다각적인 긍정적 효과를 기대하고 있다. 첫째, 환경적 측면에서 기후변화에 강하고 탄소흡수력이 높은 미래 숲을 조성함으로써 산림의 탄소흡수 기능을 극대화하고, 국가 탄소중립 목표 달성에 핵심적으로 기여할 수 있다. 또한, 지역별 최적 수종 선정과 생태적 배치를 통해 산림 생태계의 건강성을 증진하고 생물다양성을 확보하는 데 크게 이바지할 것이다. 이는 폭염, 가뭄, 산불 등 기후변화로 인한 산림 재해에 대한 회복력을 높이는 효과도 가져올 것으로 예상된다.

둘째, 기술적 및 경제적 측면에서는 인공지능, 빅데이터, 디지털트윈 등 첨단 초지능 기술을 산림 분야에 성공적으로 접목하여 산림 디지털 전환(DX)을 가속화하는 선도적인 사례가 될 것이다. 이를 통해 기존의 경험적이고 인력 의존적인 조림 방식에서 벗어나 과학적이고 데이터 기반의 효율적인 산림 경영 시스템을 구축할 수 있다. 결과적으로 조림 사업의 시행착오를 줄이고, 인력 및 예산의 효율적 배분을 통해 경제적 비용을 절감하는 효과를 가져올 것으로 기대된다. 나아가 산림 분야의 새로운 기술 개발 및 적용은 관련 산업의 발전과 새로운 일자리 창출에도 기여할 수 있다.

셋째, 정책적 측면에서는 과학적 근거에 기반한 조림 전략을 수립함으로써 지속가능한 산림 경영의 기반을 마련하고, 국가 산림 정책의 신뢰성과 효율성을 높일 수 있다. 이 연구 결과는 향후 '제4차 산림기본계획' 등 국가 산림 정책 수립에 중요한 자료로 활용될 것이다.

이러한 기대 효과의 수혜 대상은 전 국민과 미래 세대이다. 건강하고 탄소흡수력이 높은 숲은 깨끗한 공기, 맑은 물, 재해 예방 등 다양한 공익적 기능을 제공하여 국민 삶의 질을 향상시킨다. 또한, 산림 관련 종사자들은 첨단 기술을 활용하여 더욱 효율적이고 전문적인 업무 수행이 가능해지며, 미래 세대는 기후위기로부터 더욱 안전하고 풍요로운 산림 자원을 누릴 수 있게 될 것이다.

6. 향후 계획

산림청은 2025년 4월에 '초지능 기술 기반 미래 숲 조림 전략 수립 연구'가 완료되면, 도출된 연구 결과와 개발된 기술들을 실제 산림 현장에 적극적으로 적용할 계획이다. 연구를 통해 마련된 과학적이고 효율적인 조림 전략은 향후 국가 산림 정책에 반영되어, '제4차 산림기본계획' 등 중장기 산림 계획 수립의 중요한 기반 자료로 활용될 예정이다.

또한, 산림청은 이번 연구를 시작으로 초지능 기술의 적용 범위를 조림 분야를 넘어 산림 병해충 관리, 산불 예방 및 진화, 산림 자원 조사 및 모니터링 등 산림 전 분야로 확대하여 산림 디지털 전환(DX)을 더욱 고도화할 방침이다. 이를 통해 산림 관리의 효율성과 정확성을 극대화하고, 기후변화에 대한 산림의 대응 능력을 지속적으로 강화해 나갈 것이다.

나아가, 산림청은 기후변화 대응을 위한 산림 분야의 국제 협력을 강화하고, 대한민국이 개발한 초지능 기반 산림 기술을 국제사회에 공유함으로써 글로벌 기후위기 해결에 기여하는 선도적인 역할을 수행할 계획이다. 이러한 지속적인 노력은 대한민국이 탄소중립 국가로 나아가는 데 있어 산림 분야가 핵심적인 동력이 될 것임을 보여준다.