무인로봇·AI 중심 방산강국 도약을 위한 우수 인재 첫 배출

다음은 대한민국 정부 부처 보도자료를 바탕으로 작성된 상세하고 포괄적인 요약입니다.

1. 핵심 요약

2025년 8월 21일, 방위사업청과 국방기술진흥연구소는 ‘국방무인로봇·AI 분야’ 방위산업 계약학과 지원사업을 통해 양성된 석사 학위자 14명(서울과학기술대학교 5명, 광운대학교 9명)을 최초로 배출했다고 발표했습니다. 이는 미래 방산강국 도약을 위한 핵심 인재 양성 노력의 일환으로, 2024년 ‘국방우주’ 분야 11명 배출에 이어 두 번째 결실입니다. 이들은 산업 현장 맞춤형 교육을 통해 국방 첨단기술 발전에 기여할 것으로 기대되며, 서울과기대와 광운대에서는 각각 8월 21일과 8월 26일에 학위수여식이 개최될 예정입니다.

2. 주요 내용

• ‘국방무인로봇·AI 분야’ 첫 석사 학위자 배출: 방위사업청과 국방기술진흥연구소의 ‘방위산업 계약학과 지원사업’을 통해 ‘국방무인로봇·AI 분야’에서 석사 학위자 14명이 최초로 배출되었습니다. 서울과학기술대학교에서 5명, 광운대학교에서 9명이 학위를 취득했으며, 각 대학은 2025년 8월 21일(서울과기대)과 8월 26일(광운대)에 학위수여식을 개최합니다.
• 방위산업 계약학과 지원사업의 성과: 이 사업은 방산업계의 수요를 반영하여 국방 첨단분야의 석·박사급 연구인력을 양성하는 것을 목표로 합니다. 2024년에는 ‘국방우주’ 분야에서 세종대학교, 연세대학교, 한밭대학교가 주관하여 석사 11명을 최초 배출한 바 있으며, 올해 ‘국방무인로봇·AI’ 분야의 14명 배출은 이러한 인력 양성 노력의 연속입니다.
• 사업의 목적 및 형태: ‘방위산업 계약학과 지원사업’은 인공지능(AI)·로봇, 국방 우주 등 국방 첨단기술 분야의 석·박사급 고급 인력을 양성하는 것을 목적으로 합니다. 학과 형태는 졸업 후 방산기업에 채용되는 ‘채용조건형’과 현직 재직자의 전문성 강화를 위한 ‘재직자형’으로 운영되며, 학과 운영비 및 학생 등록금 등을 지원합니다.
• 현재 지원 규모: 현재 이 사업은 ‘무인로봇·AI 분야’ 2개 대학(2023년 시작)과 ‘국방우주 분야’ 3개 대학(2022년 시작)을 포함하여 총 5개 대학에서 2025년 봄학기 재학생 기준으로 약 90여 명의 학생을 지원하고 있습니다. 이는 국방 첨단기술 분야의 인력 수요에 선제적으로 대응하기 위한 정부의 적극적인 투자입니다.
• 대학별 맞춤형 교육과정 운영: 참여 대학들은 각자의 연구 역량과 경험을 바탕으로 산업 현장 중심의 맞춤형 교육과정을 운영합니다. 서울과학기술대학교 국방인공지능응용학과는 방산기업과의 주기적 간담회 및 학생-기업 연계 프로젝트를 통해 산학협력 중심의 교육을 제공했습니다. 광운대학교 국방AI로봇융합학과는 2007년 개설된 모체학과인 ‘방위사업학과’와의 연계를 통해 융합적인 연구 지도와 협업 프로젝트를 수행하여 차별성을 확보했습니다.
• 채용 연계 시스템: 특히, 채용조건형으로 입학한 학생들은 학위 과정 이수 후 채용 협약이 체결된 방산기업에 입사하여 관련 분야 연구를 이어가게 됩니다. 이는 인력 양성과 산업계 수요를 직접적으로 연결하여 실질적인 인력 수급 불균형 해소에 기여하는 중요한 특징입니다.
• 향후 인력 양성 분야 확대 계획: 방위사업청은 2025년 7월 개최된 ‘방위산업 계약학과 지원사업 성과 발표회’에서 도출된 주요 성과를 바탕으로, 향후 인력 양성 분야를 더욱 확대할 예정입니다. 센서·전자기전, 첨단소재, 사이버·네트워크 등 국방 신산업 분야와 정부가 선정한 10대 국방전략기술을 중심으로 연구인력 양성을 추진하여 미래 국방 기술 발전에 대비할 계획입니다.

3. 배경 및 목적

대한민국 정부는 미래 전장의 양상이 인공지능(AI) 및 무인 로봇 시스템 중심으로 변화함에 따라, 이에 선제적으로 대응하고 국가 방위 역량을 강화하기 위한 핵심 동력으로 첨단 방위산업 기술력 확보의 중요성을 인식하고 있습니다. 급변하는 안보 환경 속에서 국방 기술 우위를 확보하고 글로벌 방산 시장에서의 경쟁력을 높이는 것은 국가 안보와 경제 발전에 직결되는 필수 과제입니다. 이러한 배경 아래, 방위사업청과 국방기술진흥연구소는 방위산업을 단순한 제조업을 넘어 고부가가치 국방첨단전략산업으로 육성하고, 명실상부한 방산강국으로 도약하기 위한 필수 요소로 우수 연구인력 양성을 최우선 과제로 삼았습니다.

이 사업의 구체적인 목적은 방산업계의 실제 수요를 반영하여 AI·로봇, 국방 우주 등 국방 첨단기술 분야의 석·박사급 고급 연구인력을 체계적으로 양성하는 것입니다. 이는 단순한 학위 취득을 넘어, 산업 현장에 즉시 투입되어 실질적인 연구 개발에 기여할 수 있는 맞춤형 인재를 공급함으로써, 미래 국방 기술 혁신을 선도하고 방위산업 생태계의 지속 가능한 발전을 도모하는 데 있습니다. 궁극적으로는 지능형 전장 환경에 최적화된 국방 역량을 구축하고, 자주국방 실현에 기여하는 것을 목표로 합니다.

4. 세부 추진 내용

‘방위산업 계약학과 지원사업’은 방위사업청과 국방기술진흥연구소가 주관하며, 방산 분야 첨단기술 인력 양성을 위해 대학 내에 석·박사 학위 과정을 개설하고 운영비를 지원하는 방식으로 추진됩니다. 이 학과들은 ‘채용조건형’과 ‘재직자형’ 두 가지 형태로 운영되어, 신규 인력 유입과 기존 인력의 전문성 강화를 동시에 도모합니다. 특히, 채용조건형 학생들은 학위 취득 후 협약된 방산기업에 입사하여 연구를 이어가게 되며, 이는 인력 수급의 안정성을 높이고 교육과 산업 현장의 연계성을 강화하는 중요한 장치입니다. 지원 내용은 학과 운영비와 학생 등록금 등 학위 과정 이수에 필요한 제반 비용을 포함합니다.

현재 이 사업은 ‘국방무인로봇·AI 분야’(서울과학기술대학교, 광운대학교) 2개 대학과 ‘국방우주 분야’(세종대학교, 연세대학교, 한밭대학교) 3개 대학을 포함하여 총 5개 대학에서 약 90여 명의 학생을 지원하고 있습니다(2025년 봄학기 재학생 기준). 각 주관대학은 자체 연구 역량과 산업 현장과의 긴밀한 협력을 바탕으로 산업 맞춤형 교육과정을 설계하고 운영합니다. 예를 들어, 서울과학기술대학교 국방인공지능응용학과는 방산기업과의 주기적 간담회 및 학생-기업 연계 프로젝트를 통해 산학협력 중심의 교육을 제공하여 국방 인공지능 특화 연구 역량을 강화했습니다. 광운대학교 국방AI로봇융합학과는 2007년 개설된 모체학과인 ‘방위사업학과’와의 연계를 통해 전공 및 학과 간 제약이 없는 융합적인 연구 지도와 협업 프로젝트를 수행하여 방산 분야 계약학과만의 차별성을 확보했습니다.

5. 기대 효과

이 사업을 통해 양성된 우수 인재들은 대한민국 방위산업의 기술 경쟁력을 획기적으로 강화하는 데 핵심적인 역할을 수행할 것으로 기대됩니다. 특히, 국방 인공지능 및 무인 로봇 분야의 전문 연구인력 확보는 지능형 전장 인식·판단 및 자율 임무 수행 능력 향상으로 이어져, 미래 전장에서의 압도적인 우위를 달성하는 데 필수적인 기반을 마련할 것입니다. 또한, 방산기업은 수요 맞춤형 고급 인력을 안정적으로 공급받아 연구 개발 역량을 강화하고 신기술 상용화를 가속화할 수 있으며, 이는 궁극적으로 방위산업의 국방첨단전략산업화와 수출 경쟁력 제고에 기여할 것입니다. 학생들에게는 안정적인 취업 기회와 함께 국가 안보에 기여하는 보람 있는 연구 경력을 쌓을 수 있는 기회를 제공하며, 지속적인 인력 양성을 통해 건강한 방위산업 생태계 조성에도 이바지할 것으로 예상됩니다. 이처럼 본 사업은 국가 안보, 산업 발전, 인재 양성이라는 다각적인 측면에서 긍정적인 파급 효과를 가져올 것입니다.

6. 향후 계획

방위사업청은 ‘방위산업 계약학과 지원사업’의 성공적인 성과를 바탕으로 인력 양성 분야를 지속적으로 확대해 나갈 계획입니다. 지난 2025년 7월 개최된 ‘방위산업 계약학과 지원사업 성과 발표회’에서 도출된 주요 성과를 바탕으로, 향후에는 센서·전자기전, 첨단소재, 사이버·네트워크 등 국방 신산업 분야와 정부가 선정한 10대 국방전략기술을 중심으로 연구인력 양성 분야를 더욱 확장할 예정입니다. 이는 미래 국방 환경 변화에 선제적으로 대응하고, 다양한 첨단 기술 분야에서 고도화된 전문 인력을 확보하여 대한민국이 명실상부한 방산강국으로 도약하는 데 필요한 인적 기반을 더욱 공고히 할 것입니다. 지속적인 투자와 확대를 통해 국방 기술 혁신을 선도하고, 국가 안보를 강화하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.